一种配电网采集信息低可信性问题的处理方法
授权
摘要
本发明提供一种配电网采集信息低可信性问题的处理方法,包括:建立概率关联模型、建立概率融合模型和进行配电网信息采集的低可信性问题处理。本发明提供的技术方案充分利用配电网多信息源条件,有效解决了单一信息源信息误报、错报与漏报所引发的配电网采集信息的低可信性问题,具有较强的实用性。
基本信息
专利标题 :
一种配电网采集信息低可信性问题的处理方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN106203629A
申请号 :
CN201610581009.5
公开(公告)日 :
2016-12-07
申请日 :
2016-07-21
授权号 :
CN106203629B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
李雅洁刘科研盛万兴孟晓丽贾东梨胡丽娟叶学顺董伟杰何开元刁赢龙唐建岗
申请人 :
中国电力科学研究院;国家电网公司;国网江苏省电力公司
申请人地址 :
北京市海淀区清河小营东路15号
代理机构 :
北京安博达知识产权代理有限公司
代理人 :
徐国文
优先权 :
CN201610581009.5
主分类号 :
G06N3/08
IPC分类号 :
G06N3/08 G06K9/62 G06Q50/06
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-04-05 :
授权
2019-01-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20160721
申请日 : 20160721
2016-12-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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