一种基于移动学习的学习资源自动推荐方法
授权
摘要
本发明属于社交网络中兴趣推荐研究体系中学习资源推荐研究范畴，涉及一种基于移动学习的学习资源自动推荐方法，建立模型解决移动用户学习平台上的用户学习兴趣发现问题，把用户学习兴趣这一问题看作是基于时间和位置维度上的用户学习资源的轨迹特征发现问题，把具有同一资源兴趣的用户看作是一组资源用户群，从用户学习轨迹和资源用户群学习特点角度预测用户可能学习的下一个资源，继而实现用户的学习兴趣发现。
基本信息
专利标题 ：
一种基于移动学习的学习资源自动推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN107784095A
申请号 ：
CN201710973349.7
公开（公告）日 ：
2018-03-09
申请日 ：
2017-10-18
授权号 ：
CN107784095B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
姜国义刘海波杨倩倩李文震康凯龚庆武乔卉
申请人 ：
国网内蒙古东部电力有限公司;国家电网公司;武汉大学
申请人地址 ：
内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区金桥开发区昭乌达路鸿博大厦
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
鲁力
优先权 ：
CN201710973349.7
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30 G06Q30/06
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2018-04-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20171018
申请日 : 20171018
2018-03-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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