本发明实施例提供了一种资源推荐方法、装置及系统，获取第一用户的第一个人基础信息和第一资源需求信息；获取每一第一待推荐资源的资源特征和多个不同的历史推荐信息；针对该第一待推荐资源的每一待推荐组合信息，基于预先训练的匹配度预测模型，对第一个人基础信息、第一资源需求信息和该待推荐组合信息进行处理，得到第一用户与该待推荐组合信息的匹配度；一个待推荐组合信息包括该第一待推荐资源的资源特征和一个历史推荐信息；每两个待推荐组合信息包含的历史推荐信息不同；从各第一待推荐资源中确定待推荐组合信息对应的匹配度满足预设条件的第一备选资源；向第一用户推荐包括第一备选资源的目标资源。基于此，可以提高推荐的资源的有效性。