本发明公开了一种基于图像块增强稀疏表示的MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用图像块内像素排序与非凸范数约束提高系数稀疏度与估计性能的方法。首先在MRI图像中抽取目标图像块，然后建立基于图像块的排序训练模型，并结合系数非凸约束建立MRI图像的重构模型，再采用交替方向法迭代求解该模型中的排序矩阵与稀疏系数，利用估计出的稀疏系数重构出最终的MRI图像；本发明通过对图像块内像素进行排序，提高了稀疏变换的性能，并对系数进行非凸范数最小化约束，使估计出的系数更接近于真实系数，通过本发明重构出的图像整体效果更好，而且细节信息更丰富，重构的准确度更高，因此可用于MRI图像的重构。