面向软件缺陷的领域知识图谱自动化构建方法
授权
摘要

本发明涉及面向软件缺陷的领域知识图谱自动化构建方法。本发明对bug缺陷关系三元组的抽取,再对bug缺陷领域的分类,即将bug缺陷库中bug相关信息进行收集并处理bug描述信息,通过自然语言处理得到描述句子中动词短语和名词短语,再根据bug信息相关的词与词之间依存关系,得出bug关系三元组,提取bug缺陷领域特征,采用半监督分类器进行训练、学习,使得分类器自动分类之前未被标记的三元组,将所有分类过的关系三元组存放在图形数据库中,构造出面向软件缺陷的领域知识图谱。本发明克服了在bug缺陷领域无有效处理方法的缺陷。本发明从自然语言处理角度,分析bug缺陷描述,帮助软件开发者和维护者更直观、快速、准确理解bug缺陷信息及其领域知识,提高效率,实现软件缺陷领域知识图谱,建立bug之间的关联关系。

基本信息
专利标题 :
面向软件缺陷的领域知识图谱自动化构建方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108121829A
申请号 :
CN201810047681.5
公开(公告)日 :
2018-06-05
申请日 :
2018-01-12
授权号 :
CN108121829B
授权日 :
2022-05-24
发明人 :
李斌陈定山孙小兵
申请人 :
扬州大学
申请人地址 :
江苏省扬州市大学南路88号
代理机构 :
南京中新达专利代理有限公司
代理人 :
孙鸥
优先权 :
CN201810047681.5
主分类号 :
G06F17/30
IPC分类号 :
G06F17/30  G06F17/27  
法律状态
2022-05-24 :
授权
2018-06-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20180112
2018-06-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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