本发明提供一种聚合反应过程的质量模式监测方法，属于流程工业生产加工领域。该方法首先对初始数据进行采集并预处理，然后进行变量选择与变换，并利用变换后的综合特征构建质量模式指标；之后利用贝叶斯统计学习方法对构建的质量模式指标进行分类，最终实现聚合过程的质量监测。本发明利用快速智能判别和决策方法，将质量模式监测的概念引入到聚合反应过程，从传统的质量指标参数监测转化为质量模式监测，更能刻画聚合过程的运行工况，提高聚合反应过程质量监测的准确率，稳定地控制聚合反应装置，弥补了传统质量指标监测在建模复杂度及数据利用上的不足，将聚合过程运行在最优状态下，从而达到安全、节能、降耗的目的。