一种基于多尺度稠密连接网络的图像去雾方法

授权

摘要

本发明公开一种基于多尺度稠密连接网络的图像去雾方法，将具有不同程度的雾的图像重建成较为清晰的图像，极大的提高了图像的质量与视觉感受。首次提出自适应直方图均衡化的方式提高图像的对比度的图像预处理，显著提高了去雾效果；采用多尺度稠密连接卷积神经网络能够描述不同尺度雾的特征，并且有效的结合其特征，达到最有效的去雾效果;提出了基于Retinex去雾问题的公式，使得端对端的深度学习去雾更加简洁有效;本发明和其他基于深度学习的去雾算法相比。本发明不但极大地减少了模型参数数量，而且可以在极少的训练数据的情况下，也达到理想的去雾效果。

基本信息

专利标题：

一种基于多尺度稠密连接网络的图像去雾方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108564549A

申请号：

CN201810361296.8

公开（公告）日：

2018-09-21

申请日：

2018-04-20

授权号：

CN108564549B

授权日：

2022-04-05

发明人：

刘文哲李根童同高钦泉

申请人：

福建帝视信息科技有限公司

申请人地址：

福建省福州市鼓楼区西洪路528号云座2号楼5楼B区

代理机构：

福州君诚知识产权代理有限公司

代理人：

戴雨君

优先权：

CN201810361296.8

主分类号：

G06T5/00

IPC分类号：

G06T5/00 G06T5/40 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06T

一般的图像数据处理或产生

G06T5/00

图像的增强或复原

法律状态

2022-04-05 ：

授权

2018-10-23 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20180420

2018-09-21 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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