一种基于多尺度域对抗网络的病理图像分类方法及系统
公开
摘要
本发明的一个技术方案是提供了一种基于多尺度域对抗网络的病理图像分类方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于多尺度域对抗网络的病理图像分类系统，其特征在于，包括：预处理模块；单尺度特征提取模块；总体特征提取模块；多尺度注意力模块；模型评估模块。本发明一方面结合WSI多尺度的特征信息，另一方面利用域对抗网络抑制不同染色效果对预测结果造成的影响，减小病理图像因染色带来的波动性，从而提出以一种模仿病理医生实际操作流程的方式辅助其进行病理图像分类的系统。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多尺度域对抗网络的病理图像分类方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299324A
申请号 ：
CN202111456513.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王瑜张敬谊张伯强陆长青丁偕杨佐鹏
申请人 ：
万达信息股份有限公司;上海爱可及医疗科技有限公司
申请人地址 ：
上海市徐汇区桂平路481号20号楼5层
代理机构 ：
上海申汇专利代理有限公司
代理人 ：
翁若莹
优先权 ：
CN202111456513.X
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82 G06V10/26 G06V10/56 G06V20/69 G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
