数字病理图像块良恶性分类方法及系统
公开
摘要
本发明涉及医疗图像技术领域，提供一种数字病理图像块良恶性分类方法及系统，首先对数字病理切片进行预处理，得到有对应标签图像块和无对应标签图像块；将所述有对应标签图像块进行分组，得到训练集图像块、验证集图像块和测试集图像块，并对所述的训练集图像块进行数据增强；构建深度学习模型，对深度学习模型进行训练，训练收敛后保存模型得到收敛模型；根据所述的收敛模型进行迭代训练，训练收敛后保存模型；在所述验证集图像块中的评价标准无较大波动时，则保存最终模型；将所述测试集图像块输入到所述最终模型，并对最终模型的输出进行运算，得到数字病理图像块良恶性分类结果。本发明大大提高分类方法的精度和效率，保证其有效性和准确性。
基本信息
专利标题 ：
数字病理图像块良恶性分类方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581696A
申请号 ：
CN202011282932.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2020-11-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
魏军钱东东何一凡
申请人 ：
广州柏视医疗科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔区玉岩路12号一期办公楼306室
代理机构 ：
北京兴智翔达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张玉梅
优先权 ：
CN202011282932.1
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62 G06T7/194
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
