OTA平台的酒店房型价格异常的识别方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种OTA平台的酒店房型价格异常的识别方法及系统，所述识别方法包括：获取酒店历史数据；采用XGBoost算法对所述酒店历史数据进行建模处理，获取房型价格预测模型；根据所述房型价格预测模型获取酒店每个房型对应的酒店房型预测价格，并获取每个房型对应的房型价格阈值范围；判断OTA平台的每个房型的房型价格是否在对应房型的所述房型价格阈值范围内，若不在，则确定房型价格存在异常。本发明能够快速高效地检测推送的房型价格是否异常，并阻止其进入系统及检测系统中存在的价格是否异常并删除之，避免异常价格影响客户体验，进而提升品牌形象；同时，减少了人工业务审核的量，提高了处理效率。
基本信息
专利标题 ：
OTA平台的酒店房型价格异常的识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108665283A
申请号 ：
CN201810399850.1
公开（公告）日 ：
2018-10-16
申请日 ：
2018-04-28
授权号 ：
CN108665283B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
吴磊万程程黎建辉赵华熊斌
申请人 ：
携程计算机技术（上海）有限公司
申请人地址 ：
上海市长宁区福泉路99号携程网络技术大楼
代理机构 ：
上海弼兴律师事务所
代理人 ：
薛琦
优先权 ：
CN201810399850.1
主分类号 ：
G06Q30/00
IPC分类号 ：
G06Q30/00 G06Q50/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2018-11-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 30/00
申请日 : 20180428
申请日 : 20180428
2018-10-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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