一种基于神经网络和接收信号强度的室内可见光定位方法
授权
摘要
一种基于神经网络和接收信号强度的室内可见光定位方法，属于可见光通信技术领域。取定位区域对角线上格点作为神经网络训练集，为多个白光LED分配不同调制频率，利用训练集位置每个LED的接收信号强度及光探测器实际坐标值对神经网络进行训练，学习算法采用动量BP算法和学习率可变的BP算法相结合的学习算法。将任意待测格点上每个LED的接收信号强度输入训练完成的神经网络，得到光探测器位置坐标。本发明基于神经网络采用特殊训练集和优化学习算法，有效缩减大场景下采样数据量，并提高网络训练速度和室内定位精度；定位系统不受多径反射等外界因素影响；系统硬件基于传统可见光定位系统，无需额外投入。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络和接收信号强度的室内可见光定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108732537A
申请号 ：
CN201810430125.6
公开（公告）日 ：
2018-11-02
申请日 ：
2018-05-08
授权号 ：
CN108732537B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
冯立辉崔佳贺杨爱英郭芃吕慧超卢继华
申请人 ：
北京理工大学
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 ：
北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
鲍文娟
优先权 ：
CN201810430125.6
主分类号 ：
G01S5/16
IPC分类号 ：
G01S5/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S5/00
通过确定两个或更多个方向或位置线的配合来定位；通过确定两个或更多个距离的配合进行定位
G01S5/16
应用了除无线电波外的其他电磁波
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2018-11-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01S 5/16
申请日 : 20180508
申请日 : 20180508
2018-11-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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