本发明公开了一种基于系统级寿命信息的成组维修决策方法，为了解决目前利用部件级信息进行成组维修决策时忽略系统级可靠性的问题。首先，利用各个部件的退化数据进行部件级寿命预测及系统级寿命预测，得到系统可靠度评估函数；其次，利用部件级寿命预测信息计算各部件预防性维修时间；然后，利用系统任务剖面和部件最佳预防性维修时间进行分组，并计算相关费用；最后，利用多目标优化中的多属性价值理论，以费用和系统可靠度为目标，得到系统级成组维修最优策略。本发明在考虑成组维修费用同时，可以结合考虑系统级寿命预测信息，保证系统的高可靠性和任务成功性。本发明适用于结构复杂且要求高可靠性的产品的成组维修决策。