本发明涉及一种归类精度保持的在线图像集压缩方法，包括：对图像集的两个压缩参数：质量因子Q和分辨率S进行适当的压缩。基于卷积神经网络分类器，将不同压缩参数下得到的图像集在该分类器下进行归类测试，对比与分析归类精度，得到精度保持的数据集压缩方法，利用归类精度保持下的最优压缩方法，为后续图像集归类精度保持双参数压缩方法选取提供参考。本发明能够快速准确地找到在线图像集归类精度保持下的最优压缩方法，大大减少在线图像集归类精度保持下的最优压缩所需的时间。