一种基于Twitter数据的社交网络组织成员识别方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于Twitter数据的社交网络组织成员识别方法，其特征在于，包括以下步骤：爬取关注目标组织公共账号的用户，构成候选集合；寻找确定属于目标组织的用户构成种子集合；设定得分阈值和期望值；爬取候选集合中的每个用户的关注列表与被关注列表、所有推文并提取其中的推送关系；对于候选集合中的每一个用户，根据种子集合，计算识别因子，使用评估模型计算每个用户的得分；根据给定的得分阈值从候选集中筛选出得分大于得分阈值的用户构成结果集合；从候选集合中移除本轮产生的结果集合，并将新产生的结果集合加入种子集合中；迭代执行直到种子集合中成员的数量达到期望值。本发明涉及的方法能够挖掘目标组织中的成员，挖掘准确率高。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Twitter数据的社交网络组织成员识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108874940A
申请号 ：
CN201810558816.4
公开（公告）日 ：
2018-11-23
申请日 ：
2018-06-01
授权号 ：
CN108874940B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
吴浩鹏司华友陈志辉孙文郑飘飘
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王桂名
优先权 ：
CN201810558816.4
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30 G06Q50/00
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2019-01-04 ：
著录事项变更
IPC(主分类) : G06F 17/30
变更事项 : 发明人
变更前 : 吴浩鹏 司华友 陈志辉 孙文 郑飘飘
变更后 : 吴浩鹏 司华友 周丽 陈志辉 孙文 郑飘飘
变更事项 : 发明人
变更前 : 吴浩鹏 司华友 陈志辉 孙文 郑飘飘
变更后 : 吴浩鹏 司华友 周丽 陈志辉 孙文 郑飘飘
2018-12-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20180601
申请日 : 20180601
2018-11-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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