本发明涉及一种基于多尺度特征解码的图像轮廓检测方法。针对传统检测方法对轮廓细节检测的不精确问题，构造一种多尺度特征解码模型，以提高轮廓定位的准确性，并实现轮廓像素点的精细化。首先构建特征提取模块提取图像多尺度特征，该模块由四组基本单元串联构成，每组基本单元包括两个卷积层和一个下采样层的串联结构，因此特征提取模块可以提取四个不同尺度的特征信息。然后搭建多尺度特征解码模块，通过逐步融合相邻特征层之间的信息来挖掘各个尺度特征之间的差异和联系，从而达到精确定位图像轮廓的目的。