本发明提供了一种模糊搜索算法，在数据不完整不准确的情况下仍然能够有效工作。首先，获取与目标好友关系密切的几种已知好友账号，通过集合运算求得已知账号的直接好友和间接好友，并生成有向图。并分别根据数据可靠度、独立联络路径数来合并计算两账号之间的亲密度，并通过矩阵列表，最后按列对每个目标好友亲密度求和，得出结果。该种方法创造性地提出一种适应碎片数据场合的社交搜索模型，通过间接社交关系弥补数据缺失，通过多重联络关系增强数据可靠程度。该算法也通过动态规划等手段降低计算复杂度，确保能够在海量社交数据中迅速搜索出结果。