一种基于多情境嵌入的个性化场所语义识别方法

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摘要

本发明涉及一种基于多情境嵌入的个性化场所语义识别方法，本发明针对传统个性化场所语义识别方法中，情境信息考虑不足以及特征工程的固有局限性问题，提出了一种将个性化场所语义和手机App相关性协同识别的方法。对于个性化场所语义识别，利用深度神经网络得到与之相关的多情境信息(时间、用户、用户活动等)的表示。对于手机App相关性识别，利用词嵌入得到不同手机App的表示。通过共享手机App的表示，对模型参数进行协同训练。本发明结合情境感知和表示学习进行个性化场所语义识别，在普适计算和基于位置的服务(LBS)等领域具有广阔的应用前景。

基本信息

专利标题：

一种基于多情境嵌入的个性化场所语义识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109117476A

申请号：

CN201810761994.7

公开（公告）日：

2019-01-01

申请日：

2018-07-12

授权号：

CN109117476B

授权日：

2022-04-01

发明人：

王敬昌吴勇季海琦陈岭韩明睿

申请人：

浙江鸿程计算机系统有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市滨江区浦沿街道伟业路1号2幢

代理机构：

杭州之江专利事务所(普通合伙)

代理人：

张慧英

优先权：

CN201810761994.7

主分类号：

G06F17/27

IPC分类号：

G06F17/27