一种基于深度学习加速器实现单广播多运算的方法
授权
摘要
本发明公开一种基于深度学习加速器实现单广播多运算的方法，该方法包括：在加速器的乘法器阵列中为指定乘法体配置多个用于存储中间结果的中间值寄存器；执行深度学习的计算过程中，当需要将输入特征值与对应权重值进行乘法运算时，将输入特征值与对应权重值的运算结果存储至对应的中间值寄存器中以用于下次计算时使用，直至完成输出特征值的计算。本发明具有实现方法简单、能够实现深度学习加速器的单广播多运算，且成本低、数据利用率高、能耗低等优点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习加速器实现单广播多运算的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108960414A
申请号 ：
CN201810804165.2
公开（公告）日 ：
2018-12-07
申请日 ：
2018-07-20
授权号 ：
CN108960414B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
陈书明杨超李斌陈海燕扈啸张军阳陈伟文
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市砚瓦池正街47号
代理机构 ：
湖南兆弘专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
周长清
优先权 ：
CN201810804165.2
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06F7/523 G06F7/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2019-01-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20180720
申请日 : 20180720
2018-12-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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