本发明公开了一种基于用户动态兴趣分析的时尚服装搭配推荐方法。本发明首先通过为服装商品的特征属性建立树结构，之后根据用户设定的时间因子，把“用户—商品”评分矩阵分解为“用户—隐含特征”矩阵和“物品—隐含特征”矩阵并提取对应的关键词，然后分别根据各自出现的高频词和低频词构建特征向量，算出概率进行排序得到排序模型，根据排序模型形成物品排序列表推荐给用户。本发明可以根据用户的长期兴趣爱好和短期兴趣漂移，准确的预测出用户在一定时间范围内对服装搭配的兴趣，可以根据用户的购买记录以及对物品的评分，精确的为用户推荐喜欢的服装以及与之搭配的配件或饰品。