一种基于用户兴趣分析的推介系统及方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于用户兴趣分析的推介系统及方法，涉及计算机技术领域，所述系统包括：获取单元，用于根据网络的用户数据，获取用户的用户的行为数据；聚类单元，用于根据获取的用户的行为数据，对用户进行聚类分析，形成多个聚类簇，每个聚类簇对应一个产品兴趣标签；推荐单元，用于将同一聚类簇中的产品兴趣标签推荐至该聚类簇中的各个用户。其通过对用户数据进行聚类分析，识别用户的兴趣点，进而为用户推荐更加符合兴趣的产品；具有智能化程度高和推荐准确的优点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于用户兴趣分析的推介系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114428896A
申请号 ：
CN202011105666.5
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2020-10-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王毅
申请人 ：
上海倍增智能科技有限公司
申请人地址 ：
上海市黄浦区浙江中路400号910A室
代理机构 ：
上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
崔巍
优先权 ：
CN202011105666.5
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06K9/62 G06Q30/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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