基于用户兴趣倾向的大数据挖掘方法及数据分析服务器
公开
摘要
本申请实施例的基于用户兴趣倾向的大数据挖掘方法及数据分析服务器，能够利用数据特征识别度解析模型对数据特征内容进行解析，从而将不同的数据特征识别度考虑在内，这样能够将业务大数据的识别度考虑在内，从而便于在挖掘过程中进行合理的分类预测，进而确保数据挖掘结果的准确性和时效性。
基本信息
专利标题 ：
基于用户兴趣倾向的大数据挖掘方法及数据分析服务器
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595367A
申请号 ：
CN202210069613.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2021-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
龚世燕
申请人 ：
龚世燕
申请人地址 ：
云南省昆明市高新区科高路云铜康柏尔大厦B幢1503室
代理机构 ：
北京恒和顿知识产权代理有限公司
代理人 ：
林涛
优先权 ：
CN202210069613.5
主分类号 ：
G06F16/951
IPC分类号 ：
G06F16/951 G06Q30/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/951
•••索引; 网络抓取技术
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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