本发明实施例提供一种用户地理位置偏好数据挖掘方法、程序产品及存储介质，该方法包括：获取时空数据样本，包括用户设备id和样本数据，样本数据包括时间戳和经纬度坐标；将样本数据或样本数据和预设用户特征数据输入到多分类模型得到用户状态；多分类模型是通过已知用户状态的时空数据样本训练得到的；根据时空数据样本及用户状态划分样本集；样本集包括多个时空数据样本的经纬度坐标，且多个时空数据样本对应同一用户设备id及相同用户状态；对样本集中的经纬度坐标进行聚类得到用户聚类坐标，根据用户聚类坐标获取用户偏好的地理位置。本发明实施例实现了用户地理位置偏好数据的确定。