本申请提供了一种用户端识别违规数据的方法、设备、介质及程序产品，通过响应于用户端接收到的操作指令，获取与操作指令对应的目标数据，目标数据包括：已存储在用户端的数据和/或通过操作指令创建的新数据；根据目标数据以及用户端预先配置的识别模型库，确定目标识别模型；通过目标识别模型识别目标数据，并根据识别结果确定并输出提示信息，和/或屏蔽目标数据。解决了现有技术将数据上传至服务器进行集中式违规识别时，存在负荷量过大导致无法有效精准识别，且给用户端增加了数据流量负担的技术问题。利用分布式识别的方式，在用户端操作违规数据时即可离线识别并进行拦截或屏蔽，达到了既提高识别准确性又节省数据流量的技术效果。