基于机器学习的Android权限提升漏洞检测方法及系统
授权
摘要
本发明公开了基于机器学习的Android权限提升漏洞检测方法及系统，包括：解析Android APK文件信息，提取包含完整APK信息的APK特征集；通过分析漏洞原理，从APK特征集中选择与权限提升漏洞相关的相关特征集，相关特征集包括系统权限和系统API；对相关特征集进行特征清洗和量化，转化为样本特征集；将样本特征集输入到机器学习算法中，得到分类模型。本发明在对Android的APP的特征提取中，覆盖了APP的基础特征和衍生特征，能够更加全面地反映APP的全部特性，采用全面的特征能够应对漏洞的多样性变化，提高了精确度和识别效率。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的Android权限提升漏洞检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109255241A
申请号 ：
CN201811013176.5
公开（公告）日 ：
2019-01-22
申请日 ：
2018-08-31
授权号 ：
CN109255241B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
张文邵帅崔浩亮姜鑫李若影
申请人 ：
国鼎网络空间安全技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园B-2楼六层C606室
代理机构 ：
北京汇信合知识产权代理有限公司
代理人 ：
孙民兴
优先权 ：
CN201811013176.5
主分类号 ：
G06F21/57
IPC分类号 ：
G06F21/57 G06F21/56
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/57
确保或维持可信任的计算机平台，例如安全引导或断电、版本控制、系统软件检查、安全更新或评估漏洞
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2019-02-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/57
申请日 : 20180831
申请日 : 20180831
2019-01-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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