一种基于提升树的分类模型的越权漏洞检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于提升树的分类模型的越权漏洞检测方法，属于网络安全技术领域。该基于提升树的分类模型的越权漏洞检测方法，包括以下步骤：通过被动扫描获取目标系统流量；对目标网站进行收集特征,根据提升树的分类模型计算得出模型函数FM(x)；遍历获取的请求,把样本特征值值代入模型函数FM(x)中,查看返回结果是否为1来判断该请求是否合规。按照上述实现步骤得到的越权漏洞检测结果会比传统的流量未经清洗直接进行越权判断的结果更加精准。
基本信息
专利标题 ：
一种基于提升树的分类模型的越权漏洞检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112118259A
申请号 ：
CN202010982414.4
公开（公告）日 ：
2020-12-22
申请日 ：
2020-09-17
授权号 ：
CN112118259B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
李逸萧张攀
申请人 ：
四川长虹电器股份有限公司
申请人地址 ：
四川省绵阳市高新区绵兴东路35号
代理机构 ：
四川省成都市天策商标专利事务所
代理人 ：
赵以鹏
优先权 ：
CN202010982414.4
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 H04L12/24 G06K9/62
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2021-01-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20200917
申请日 : 20200917
2020-12-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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