本申请的实施例涉及计算机视觉领域，一些实施例提供了一种活体检测模型的漏洞检测方法、装置及存储介质，所述漏洞检测方法包括：获取攻击目标的人脸图像；将所述攻击目标的人脸图像划分，得到多个子图像；根据所述第一图像集合中的多个所述子图像得到第二图像集合；将所述候选扰动图像叠加在攻击者的人脸上得到测试图像；将所述测试图像输入待检测活体检测模型，判断所述待检测活体检测模型是否存在漏洞。本申请的实施例通过采用攻击目标较小的扰动特征替换掉攻击者脸部的某一区域特征，对人脸的3D结构信息和材质特征信息破坏有限，且形成多个扰动特征可能的形状和替换攻击者脸部的位置，能够较为全面的检测现有的活体检测算法中存在的各种漏洞。