本发明公开了基于卡尔曼滤波器对于风力发电预测数据的自动校准方法，包括采集S电站发电功率的风机总有功数据；计算出K时间点该电站风机总有功的卡尔曼增益，用来估算该时间点的最优预测风机总有功功率值；算出K时间点的最优预测功率值；根据卡尔曼滤波器保留上一个时刻的covariance，快速的估算出短期内各个时间点无限接近实际功率的最优功率值。通过电站上报的发电功率和系统预测的发电功率来估算出最优的风力发电预测数据，与其他预测系统预测的数据相比较，排除气象因素对预测结果的影响，即环境稳定的情况下，卡尔曼滤波器对数据的预测更精准，更偏向于实际数据。