本申请公开了一种短期风力发电预测方法、装置、设备及存储介质，涉及新能源发电预测领域，包括以下步骤：获取影响发电功率的主要气象特征，将主要气象特征的历史数据与发电功率的历史数据进行组合得到目标数据集；设置和初始化多元宇宙算法和核极限学习机的参数；将所述目标数据集划分为训练集和测试集，利用所述训练集训练核极限学习机；运行多元宇宙算法，获取核极限学习机中惩罚参数和核参数的最优组合；将所述最优组合带入核极限学习机中，利用具有最优组合的核极限学习机对所述测试集进行测试，得到预测结果。本方案使用多元宇宙算法来优化核极限学习机的参数，可以避免局部最优解之类的问题，并提高模型的预测精度。