光伏发电量的预测方法、装置、电子设备和存储介质
实质审查的生效
摘要

本申请提出一种光伏发电量的预测方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取天气数据与预测日匹配的历史采样日,以及将历史采样日的历史光伏发电量数据输入到至少两个光伏发电量预测模型中,以得到各个光伏发电量预测模型对应的光伏发电量预测数据,以及对各光伏发电量预测模型对应的光伏发电量预测数据进行加权平均,以得到预测日对应的光伏发电量预测数据。由此,在预测光伏发电量的过程中,结合天气数据与预测日匹配的历史采样日的光伏发电量和多个光伏发电量预测模型对光伏发电量进行预测,并对多个光伏发电量预测结果进行加权平均,以准确预测出预测日对应的光伏发电量预测数据,提高了光伏发电量预测数据的准确性。

基本信息
专利标题 :
光伏发电量的预测方法、装置、电子设备和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330705A
申请号 :
CN202111394598.3
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-11-23
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王鸿策郭小江申旭辉孙财新潘霄峰孙栩付明志李铮奚嘉雯曹庆伟管春雨刘溟江姚中原杨立华
申请人 :
中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;盛东如东海上风力发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
申请人地址 :
北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼
代理机构 :
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
赵迪
优先权 :
CN202111394598.3
主分类号 :
G06N3/08
IPC分类号 :
G06N3/08  G06Q10/04  G06Q50/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20211123
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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