光伏发电量的预测方法、装置、电子设备和存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请提出一种光伏发电量的预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：通过工况和天气数据与预测日匹配的历史采样日的历史数据对LCA模型进行训练，以得到基于LCA模型训练后的预测模型，最后将预测日的日期或预测日中待预测光伏发电量的时刻输入到预测模型，以得到预测的光伏发电量预测值，由此，在预测光伏发电量的过程中，结合工况和天气数据与预测日匹配的历史采样日的历史数据对LCA模型进行训练，以得到预测模型，并将预测日的日期或时刻输入到预测模型，以得到预测的光伏发电量预测值，通过训练出的训练模型准确预测出预测日对应的光伏发电量预测值。
基本信息
专利标题 ：
光伏发电量的预测方法、装置、电子设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282428A
申请号 ：
CN202111362673.8
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-11-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王鸿策郭小江申旭辉孙财新潘霄峰赵瑞斌汤海雁秦猛李春华关何格格曹庆伟边防陈晓路杭兆峰
申请人 ：
中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;盛东如东海上风力发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
申请人地址 ：
北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵迪
优先权 ：
CN202111362673.8
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06Q50/06 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211117
申请日 : 20211117
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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