本发明提供了一种水位监测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将包含水位尺的第一图像输入到预先训练完成的第一卷积神经网络模型中，确定第一图像中水位尺预测框的第一位置信息；根据第一位置信息，从第一图像中提取所述水位尺对应的第二图像，并将第二图像输入到预先训练完成的第二卷积神经网络模型中，确定第二图像中水位尺上的数字预测框的第二位置信息，并根据第二位置信息，对每个数字预测框中的数字进行识别；根据识别出的数字，确定水面对应的目标数字，并根据目标数字以及目标数字的颜色，确定水位高度。由于在进行水位监测时无需进行繁琐的配置，且不受环境因素的影响，因此可以提高水位监测的适应性及准确性。