一种基于机器学习的锅炉燃料预测控制方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的锅炉燃料预测控制方法及系统，涉及机器自学习技术领域，旨在解决采用传统的温度串级PID对锅炉燃料预测控制的方法控制性能差的问题。其技术方案要点是，方法包括：获取喷水后温度信号；判断喷水后温度信号是否正常；根据实时喷水后温度值和预设的累积学习算法学习得到修正的喷水后温度目标上限赋值OT和喷水后温度目标下限赋值OB；通过学习得到的喷水后温度目标上限赋值OT和喷水后温度目标下限赋值OB限制过热主汽温度主调输出至过热喷水后温度副调的喷水后温度目标值范围。本发明无需人工干预即可维持主汽温度的稳定，具有能够有效提高控制性能的效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的锅炉燃料预测控制方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109541942A
申请号 ：
CN201811426608.5
公开（公告）日 ：
2019-03-29
申请日 ：
2018-11-27
授权号 ：
CN109541942B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
邹大勇钱华
申请人 ：
苏州恩基热能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市常熟市黄河路22号汇丰时代广场4幢903
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201811426608.5
主分类号 ：
G05B13/04
IPC分类号 ：
G05B13/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B13/00
自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统
G05B13/02
电的
G05B13/04
包括使用模型或模拟器的
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2019-04-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 13/04
申请日 : 20181127
申请日 : 20181127
2019-03-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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