一种针对控制信号型硬件木马的分类方法
授权
摘要
本发明提供一种针对控制信号型硬件木马的分类方法，上述硬件木马分类方法的流程包括：分析电路网表结构；选择并提取电路结构特征；从待测芯片中选择若干样本作为训练数据，剩下的芯片作为测试数据；使用训练数据训练BP神经网络，获得一个训练好的BP神经网络；将测试数据输入到这个BP神经网络，不断调整隐藏层的数量，挑选最好的测试结果，得到最优的隐藏层数量和节点数量。本发明不需要复杂的实验环境、大量的时间和实验成本就可以有效的检测出一个网表中是否包含硬件木马。
基本信息
专利标题 ：
一种针对控制信号型硬件木马的分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109858246A
申请号 ：
CN201811579102.8
公开（公告）日 ：
2019-06-07
申请日 ：
2018-12-24
授权号 ：
CN109858246B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
郭文忠张凡董晨陈景辉
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
蔡学俊
优先权 ：
CN201811579102.8
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2019-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20181224
申请日 : 20181224
2019-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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