用于分析图像的方法和设备

授权

摘要

本发明涉及用于使用针对多个类别而预先训练的深度神经网络（25）来分析图像（13，18，24，48）的方法（12，17，23）和设备（15）。图像（13，18，24，48）借助于通过经适应的神经网络的前向传递（20，30）来被处理以生成处理结果。经适应的神经网络根据预先训练的神经网络（25）被适应成聚焦于确切的一个所选类别。然后使用图像处理算法，对聚焦于与所选类别相对应的特征的处理结果进行分析。通过从图像（13，18，24，48）中移除这些特征的表现（49），来生成经修改的图像（55）。

基本信息

专利标题：

用于分析图像的方法和设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110914831A

申请号：

CN201880037330.4

公开（公告）日：

2020-03-24

申请日：

2018-06-04

授权号：

CN110914831B

授权日：

2022-05-10

发明人：

S.戈什P.阿蒙A.胡特

申请人：

西门子股份公司

申请人地址：

德国慕尼黑

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司

代理人：

周学斌

优先权：

CN201880037330.4

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06K9/62