一种神经网络和射线理论的浅海声速剖面反演方法

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摘要

本发明提出了一种神经网络和射线理论的浅海声速剖面反演方法。构建经验声速剖面，根据声速剖面曲线形状将经验声速剖面进行分类以得到任务区域可训练经验声速剖面集合；根据任务区域可训练经验声速剖面集合，采用稀疏特征点提取算法提取可训练经验声速剖面的稀疏特征点，采用对应的虚拟声速剖面生成算法生成任务区域训练声速剖面数据集；通过自编码翻译神经网络和射线理论构成声速剖面反演模型进行声速剖面反演；根据训练收敛后的自编码翻译神经网络，将实际测量的直达声信号传播时间数据作为输入计算任务区域反演声速剖面数据。本发明在保证声速剖面反演精度的同时，有效降低水下执行声速反演任务的时间开销，提供即时可靠的声速剖面估计。

基本信息

专利标题：

一种神经网络和射线理论的浅海声速剖面反演方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109858523A

申请号：

CN201910005117.1

公开（公告）日：

2019-06-07

申请日：

2019-01-03

授权号：

CN109858523B

授权日：

2022-06-14

发明人：

李德识黄威陈健王帅军孟凯涛

申请人：

武汉大学

申请人地址：

湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

薛玲

优先权：

CN201910005117.1

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08