本发明实施例公开了一种信息推荐方法、服务器及计算机可读介质，涉及数据处理，其中方法包括：获取用户集群的第一历史行为数据，根据所述第一历史行为数据和候选对象具有的属性建立上述用户集群中的第一用户的树状偏好属性模型；获取所述第一用户的实时行为数据，根据所述树状偏好属性模型来确定所述实时行为数据对应的行为所指向的目标偏好属性；根据所述目标偏好属性从所述候选对象中确定目标候选对象，并生成推荐列表；向所述第一用户推荐所述推荐列表中的目标候选对象。本申请实施例通过结合用户的对候选对象属性的偏好和当前的兴趣倾向来对用户进行推荐，可以提高推荐的准确率。