异常检测系统、支持装置以及模型生成方法

授权

摘要

本发明提供一种异常检测系统、支持装置以及模型生成方法，能够在实际运用前生成更高精度的异常检测模型技术。异常检测系统的模型生成部包括：从状态值保存部提供的状态值生成多个特征量的模块；选择生成的多个特征量中的一个或多个特征量的组合的模块；生成追加学习数据集的模块，追加学习数据集包含所选择的组合特征量的数据序列的至少一部分、及通过统计生成的虚拟特征量的数据序列；以及使用追加学习数据集，来评价与所选择的组合特征量对应的模型的检测精度的模块。

基本信息

专利标题：

异常检测系统、支持装置以及模型生成方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110275506A

申请号：

CN201910031702.9

公开（公告）日：

2019-09-24

申请日：

2019-01-14

授权号：

CN110275506B

授权日：

2022-04-05

发明人：

川之上真辅宫本幸太服部玲子広桥佑纪

申请人：

欧姆龙株式会社

申请人地址：

日本京都府京都市下京区盐小路通堀川东入南不动堂町801番地(邮编:600-8530)

代理机构：

北京同立钧成知识产权代理有限公司

代理人：

杨文娟

优先权：

CN201910031702.9

主分类号：

G05B23/02

IPC分类号：

G05B23/02