一种基于软件运行网络的关键类识别方法
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摘要

本发明公开了一种基于软件运行网络的关键类识别方法,包括以下步骤:将Java语言编写的软件在运行时的方法调用过程抽象为一种软件运行网络—方法调用网;通过对方法调用网的映射,构建类依赖网;基于类依赖网计算类节点的g核数;以类节点的g核数作为其重要性的度量指标进行降序排序,得到关键类。现有技术主要基于软件源代码的静态分析,所构建的用于描述类及类间关系的模型不够准确。同时,所使用的度量指标未能准确刻画类的重要性。本发明弥补了现有技术的不足,使用一种基于软件运行的动态分析方法,并使用g核数度量类的重要性,进而识别关键类。本发明对于提高软件理解效率、代码维护效率等具有重要意义。

基本信息
专利标题 :
一种基于软件运行网络的关键类识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109871318A
申请号 :
CN201910033597.2
公开(公告)日 :
2019-06-11
申请日 :
2019-01-14
授权号 :
CN109871318B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
潘伟丰徐欣欣王家乐姜波柴春来朱云芳
申请人 :
浙江工商大学
申请人地址 :
浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
刘静
优先权 :
CN201910033597.2
主分类号 :
G06F11/36
IPC分类号 :
G06F11/36  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测;错误校正;监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-05-17 :
授权
2019-07-05 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/36
申请日 : 20190114
2019-06-11 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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