本发明属于软件页面信息提取技术领域，具体涉及基于图神经网络的软件页面关键信息提取方法及系统。方法包括S1，将输入的网页图片，输出图片上所有的文本行坐标信息；S2，根据得到的文本行坐标信息，裁剪出所有的文本行并识别，得到每个文本行字符信息；S3，结合网页图片、文本行坐标信息、文本行字符信息，并通过基于图神经网络模型的文本行分类算法，输出所有文本行的类别；S4，结合文本行的类别进行键值对匹配；若匹配成功，则输出需要的键值对所对应的文本信息。系统包括文本行检测模块、文本行识别模块、文本行分类模块、文本行键值对匹配模块。本发明具有通用性强，能应用到所有的软件文本类型的特点。