卷积神经网络、金字塔条状池化方法及恶意软件分类方法
授权
摘要
本发明公开了一种卷积神经网络、金字塔条状池化方法及恶意软件分类方法。池化方法包括：数据尺寸的计算步骤、条状池化核心大小的计算步骤、数据填充的步骤、对填充的数据进行条状池化的步骤和池化结果连接的步骤。卷积神经网络中，池化层利用前述池化方法对数据进行池化处理。本发明的恶意软件分类方法为利用采用前述池化方法的卷积神经网络对恶意软件灰度图进行分类。本发明的池化方法、卷积神经网络以及分类方法，可以提升对如恶意软件灰度图等尺寸不规则图像的分类识别准确率，对于图像压缩较传统神经网络更少，处理效率更高。
基本信息
专利标题 ：
卷积神经网络、金字塔条状池化方法及恶意软件分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110866550A
申请号 ：
CN201911059032.8
公开（公告）日 ：
2020-03-06
申请日 ：
2019-11-01
授权号 ：
CN110866550B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
张云春蒋家琪李思琦李浩瑞
申请人 ：
云南大学
申请人地址 ：
云南省昆明市五华区翠湖北路2号
代理机构 ：
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 ：
阳佑虹
优先权 ：
CN201911059032.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06F21/56
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-03-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20191101
申请日 : 20191101
2020-03-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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