一种神经网络架构的关键点提取网络构建方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于神经网络架构搜索的深度关键点提取方法和系统，利用神经网络架构搜索技术进行深度关键点提取的模型的自动设计，模型能够同时检测和描述关键点，最终搜索到更加轻量、性能更好的关键点提取网络模型。
基本信息
专利标题 ：
一种神经网络架构的关键点提取网络构建方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492570A
申请号 ：
CN202111570082.X
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘丽李宏
申请人 ：
绍兴市北大信息技术科创中心;浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省绍兴市越城区银桥路326号3幢4楼
代理机构 ：
浙江英普律师事务所
代理人 ：
毛爱东
优先权 ：
CN202111570082.X
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06V10/46 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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