神经网络训练、移动信息测量、关键帧检测的方法及装置
授权
摘要
本公开提供了一种神经网络训练方法及装置、移动信息测量方法及装置、关键帧检测方法及装置，在训练第一神经网络的过程中，利用了与拍摄目标样本图像的时间最接近的第一关键帧样本图像，该关键帧样本图像是能够表示拍摄设备在拍摄目标样本图像附近的时间段内所拍摄的图像的图像特征的图像。
基本信息
专利标题 ：
神经网络训练、移动信息测量、关键帧检测的方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110717593A
申请号 ：
CN201910972437.4
公开（公告）日 ：
2020-01-21
申请日 ：
2019-10-14
授权号 ：
CN110717593B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
盛律徐旦欧阳万里
申请人 ：
上海商汤临港智能科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区泥城镇秋山路1775弄29、30号2楼01室
代理机构 ：
北京中知法苑知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵吉阳
优先权 ：
CN201910972437.4
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2020-02-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20191014
申请日 : 20191014
2020-01-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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