设备机型检测模型训练方法及设备机型检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种设备机型检测模型训练方法及设备机型检测方法，在获取各类样本机型的外观图像后，外观图像作为数据集、外观图像对应的机型作为分类标签，建立卷积神经网络模型以训练用于检测智能设备机型的检测模型。基于此，后续可通过检测模型对智能设备的机型进行识别检测，在降低人力成本的同时，提高识别准确率和效率。
基本信息
专利标题 ：
设备机型检测模型训练方法及设备机型检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494856A
申请号 ：
CN202111639614.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田寨兴许锦屏余卫宇廖伟权刘嘉
申请人 ：
广州绿怡信息科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔区科丰路266号704房705房706房(仅限办公)
代理机构 ：
广州市律帆知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王园园
优先权 ：
CN202111639614.0
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/32 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T5/00
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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