关键点检测模型的训练方法以及关键点检测方法
实质审查的生效
摘要
本公开关于一种关键点检测模型的训练方法以及关键点检测方法，训练方法包括：获取训练数据集，其中，训练数据集包括至少一幅原始图像和每一原始图像上的关键点真实位置信息；对第一关键点检测模型中的第一参数进行定点量化，得到具有第二参数的第二关键点检测模型，其中，第一参数是第一关键点检测模型的参数中涉及浮点运算的参数，第二参数是第一参数经过定点量化后的参数；基于每一原始图像，利用第二关键点检测模型，得到每一原始图像对应的关键点预测位置信息；根据关键点预测位置信息和关键点真实位置信息之间的差异，调整第一关键点检测模型的参数。本公开缩小了模型的尺寸和运算量，实现了轻量级的模型部署。
基本信息
专利标题 ：
关键点检测模型的训练方法以及关键点检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114333003A
申请号 ：
CN202111612203.2
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马熠东谷继力
申请人 ：
北京达佳互联信息技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7
代理机构 ：
北京铭硕知识产权代理有限公司
代理人 ：
徐璐璐
优先权 ：
CN202111612203.2
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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