关键点检测方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明实施例提供一种关键点检测方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:先确定目标对象的关键点在小尺寸的第一图像中的位置,根据大尺寸的第二图像和关键点在第一图像中的位置,确定目标对象的关键点对应的位置偏移量。再根据位置偏移量确定关键点在大尺寸的第二图像中的位置。可见,上述方法中,先在小尺寸的第一图像中对关键点进行初步检测,基于初步检测结果,再利用根据大尺寸的第二图像得到的位置偏移量对关键点进行精细检测,也即是实现了在大尺寸图像中关键点的精确检测。同时,由于上述方法不是直接对大尺寸的第二图像进行检测,因此,也能减小关键点检测过程的计算量,提高检测效率。

基本信息
专利标题 :
关键点检测方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511613A
申请号 :
CN202011281144.0
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2020-11-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王建国
申请人 :
阿里巴巴集团控股有限公司
申请人地址 :
英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
代理机构 :
北京太合九思知识产权代理有限公司
代理人 :
孙明子
优先权 :
CN202011281144.0
主分类号 :
G06T7/62
IPC分类号 :
G06T7/62  G06V40/10  G06V40/16  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/60
图形属性的分析
G06T7/62
面积、周长、直径或体积
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/62
申请日 : 20201116
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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