关键点检测模型的训练方法、关键点检测方法及装置
公开
摘要
本公开提供了一种关键点检测模型的训练方法、关键点检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、增强现实技术领域。实现方案为：获取目标对象的样本图像，所述目标对象包括多个关键点和与所述多个关键点具有预设位置关系的至少一个辅助点；将所述样本图像输入所述关键点检测模型，以得到所述关键点检测模型输出的多个预测关键点；基于所述多个预测关键点和所述预设位置关系，确定至少一个预测辅助点；基于所述多个关键点、所述至少一个辅助点、所述多个预测关键点和所述至少一个预测辅助点，确定所述关键点检测模型的损失值；以及基于所述损失值，调整所述关键点检测模型的参数。
基本信息
专利标题 ：
关键点检测模型的训练方法、关键点检测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596476A
申请号 ：
CN202210239623.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宫延河
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京市汉坤律师事务所
代理人 ：
姜浩然
优先权 ：
CN202210239623.9
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/82 G06N3/08 G06K9/62 G06V40/10 G06V20/20 G06V20/58
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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