本发明公开了一种高铁接触网大尺度差异零部件检测方法，包括以下步骤：步骤1：根据聚类算法将数据集分类；步骤2：形成N个图像类别与对应零部件位置的映射关系；步骤3：数据集，输入卷积神经网络进行分类训练，得到分类数据集；步骤4：生成粗定位框；步骤5：将粗定位框从图中截取出来，根据真实定位框位置形成细定位数据集；步骤6：将细定位数据集输入到SSD定位模型，进行细定位器的训练；步骤7：将待检测图像输入到卷积神经网络中，得到初步分类结果；得到零部件的粗定位框；将粗定位框输入到步骤6训练后得到的SSD定位模型中即可得到零部件的细定位框，完成检测；本发明针对大尺度差异的接触网零部件，定位准确率高、检测时间短。