高铁接触网开口销缺陷的智能检测方法

授权

摘要

本发明公开了一种铁接触网开口销缺陷的智能检测方法及系统，其中，首先获取含有高铁接触网开口销缺陷的样本和高铁接触网开口销正常的样本组成的数据集，并按比例将该数据集划分为训练集和测试集；然后使用Pytorch深度学习框架，搭建识别网络模型；再通过模型训练系统训练所述识别网络模型，通过模型测试系统测试训练后的识别网络模型，从而使得识别网络模型能够识别高铁接触网开口销缺陷；最后调取实时的高铁接触网图像，截取出其中包含斜腕臂及其下方结构的子图像，通过识别网络模型进行识别并获得识别结果，进而抓取包含开口销缺陷的高铁接触网图像。

基本信息

专利标题：

高铁接触网开口销缺陷的智能检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114202540A

申请号：

CN202210144493.0

公开（公告）日：

2022-03-18

申请日：

2022-02-17

授权号：

CN114202540B

授权日：

2022-05-13

发明人：

宋东海李曌宇李洪海缪弼东柴洪阳朱海燕霍文婷王钊张斌张峰刘亚光焦伟峰齐佳风黎锋闫亚楠马进军张玉平高峰饶洪伟刘建丁侯瑞胡记绪李超刘浩夏志远郄燚明胡佳宾

申请人：

中铁电气化局集团有限公司;中国铁路沈阳局集团有限公司大连供电段

申请人地址：

北京市西城区莲花池东路106号汇融大厦A座2606

代理机构：

北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

范国锋

优先权：

CN202210144493.0

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T5/00 G06V10/774