本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种玻璃缺陷智能检测方法，该方法首先对采集到的玻璃图像预处理得到阈值分割图像和对应的目标连通域。根据目标连通域内各像素点对应的灰度级计算目标连通域的灰度级相似性，根据该灰度级相似性对目标连通域进行筛选得到待选连通域。计算待选连通域的连通域宽度，得到宽度差值序列，宽度差值序列中相同符号的数值的占比为尾刺率。根据待选连通域的灰度级计算待选连通域的内外差异性，内外差异性和尾刺率的乘积为条纹率。由条纹率和弯曲程度构建二元组，根据二元组从待选连通域中选取出条纹缺陷连通域。本发明实施例通过对采集到的玻璃图像进行缺陷检测，提高了玻璃缺陷检测的准确性和效率。