基于机器视觉的智能手机玻璃盖板丝印区缺陷检测方法
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摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的智能手机玻璃盖板丝印区缺陷检测方法，包括如下步骤：采集手机屏图像；读取相关参数信息；视窗检测；对手机盖板丝印区轮廓进行大缺陷提取；分割检测区域为丝印区、孔与字符区、光带区与干扰区；获取各区域的缺陷；修正手机盖板的轮廓，获取崩边的缺陷信息；利用神经网络分类器，把缺陷进行点状、线状和面状缺陷的分类；根据缺陷定义的标准进行对缺陷的筛选；利用深度学习对线缺陷、IR孔缺陷和字符缺陷进行深层缺陷分类，线缺陷分类包括毛丝和划痕、IR孔缺陷等；统计各类缺陷的形貌信息。本发明能实现多种型号的通用性应用，针对不同的检测标准进行在线调整，能快速准确提取麻点、毛丝、划痕和脏污等缺陷。
基本信息
专利标题 ：
基于机器视觉的智能手机玻璃盖板丝印区缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110672617A
申请号 ：
CN201910867828.X
公开（公告）日 ：
2020-01-10
申请日 ：
2019-09-14
授权号 ：
CN110672617B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
张宪民欧阳健燊李常胜汤传刚郝强
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
何淑珍
优先权 ：
CN201910867828.X
主分类号 ：
G01N21/88
IPC分类号 ：
G01N21/88 G06T7/00
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/84
专用于特殊应用的系统
G01N21/88
测试瑕疵、缺陷或污点的存在
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-02-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/88
申请日 : 20190914
申请日 : 20190914
2020-01-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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